从STABLE DIFFUSION中获得更多收益

你听说过最新的生成人工智能吗?它称为ControlNet，它是对Stable Diffusion 的补充，将成像提升到另一个层次。

创建惊人的图像

基本上，ControlNet 是一种新的神经网络结构，它允许修改 Stable Diffusion 的输出以适应某些控制条件或模型。

现在，用户可以尝试这种新趋势并发现它提供的所有多功能性。

现在您可以使用“预训练模型”创建比以往更令人印象深刻的图像。有几种可用的模型，例如Canny Edge(检测边缘)、Open POSE(检测姿势并生成原始图像的“骨架”)和User Scribble(绘制涂鸦并根据它生成图像).

您只需将Stable Diffusion 应用到具有所选图像和模型的任何提示，您就会为您的创作获得更强大的变体。

有一种叫做“涂鸦”的图案，有人将其称为创造神级图像的关键。之前的Stable Diffusion 2.5中也有类似的选项，比如img2img，但这把创作提升到了另一个层次。

好像这还不够，这也适用于视频，您可以结合 ControlNet 和这些模型来创建动画。由于像Automatic1111 这样的项目，所有这些都可以在您的计算机上安装和使用。

令人难以置信的结果

当然，理想情况下，您应该拥有功能强大的显卡(具有12 GB 的显存)，但您也可以使用配置更适中的这些型号。

如果我们已经对Stable Diffusion 的结果印象深刻，那么通过这些“扩展”，该平台变得更加强大，可以帮助我们完成任何创意项目。

这些项目的发展速度快得令人难以置信，尽管有时它们会失败，但这些工具绝对是惊人的。

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