瑞典卡罗林斯卡医学院和芬兰坦佩雷大学的研究人员开发了一种基于人工智能 (AI) 的前列腺癌组织病理学诊断和分级方法。人工智能系统有可能通过提供更准确的诊断和更好的治疗决策来解决当今前列腺癌组织病理学的瓶颈之一。这项发表在科学杂志《柳叶刀肿瘤学》上的研究表明，人工智能系统在识别和分级前列腺癌方面与世界领先的泌尿病理学家一样擅长。

“我们的结果表明，有可能训练人工智能系统在与领先专家相同的水平上检测和分级前列腺癌，”领导这项研究的卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计学系副教授 Martin Eklund 说。 .“这有可能显着减少泌尿病理学家的工作量，让他们专注于最困难的病例。”

当今前列腺病理学的一个问题是活检评估存在一定程度的主观性。不同的病理学家即使在研究相同的样本，也会得出不同的结论。这导致了一个临床问题，即医生必须根据模棱两可的信息来选择治疗方案。在这种情况下，研究人员看到了使用人工智能技术提高病理评估可重复性的巨大潜力。

为了训练和测试人工智能系统，研究人员使用数字病理扫描仪将从大约 1,200 名年龄在 50-69 岁的瑞典男性身上采集的 8,000 多份活检数字化为高分辨率图像。大约 6,600 个样本被用来训练 AI 系统，以发现有或没有癌症的活组织检查之间的差异。剩余的样本，以及从其他实验室收集的额外样本集，被用来测试人工智能系统。其结果还与 23 位世界领先的泌尿病理学家的评估进行了比较。

研究结果表明，人工智能系统在确定样本是否含有癌症以及估计活检中癌症肿瘤的长度方面近乎完美。在确定前列腺癌的严重程度时，即所谓的格里森评分，人工智能系统与国际专家不相上下。