笑声是一种强烈的非语言发声，经常用于表示隶属关系、奖励或合作意图，通常有助于维持和加强社会联系。一个重要的区别是自发的和自愿的笑声。自发的笑声通常是一种不受控制的反应，例如对热闹的笑话，并且包括难以伪造的声学特征。自愿的笑声是通过有目的地调节声音输出而产生的，例如，对于一个装腔作势的老板，反映了一种更深思熟虑的交流行为，比如表达礼貌的同意。

最近的研究表明，我们更能根据自发的笑声而不是自发的笑声来识别个体说话者。以更大的声音控制产生的自愿笑声将编码关于制作人的更可靠的信息。

此外，笑声等情感表达方式在不同文化群体中存在系统差异。与其他人相比，这些差异对听众来说是显着的，这使得感知者能够更准确地识别来自他们自己文化群体的个人所产生的声音表达的情感。

笑声类型会影响群体识别吗?

阿姆斯特丹大学的研究人员与国际同事在这项工作的基础上进一步研究了笑声类型是否不仅会影响个体的识别，还会影响群体的识别。具体来说，他们测试了从自愿性比从自发的笑声中更容易识别群体成员身份是否属实。他们进一步探索了两种笑声在不同文化中的感知积极性有何不同，并期望自发的笑声听起来更积极。