计算n阶行列式有多种方法，其中最常用的有递推法、分块矩阵法、余子式展开法等。在这里我会给出一个基础的通过余子式展开法来计算n阶行列式的步骤。假设我们有一个n阶行列式如下：

| a11 | a12 | ... | a1n |

|:---:|:---:|:----:|:----:|

| a21 | a22 | ... | a2n |

| ... | ... | ... | ... |

| an1 | an2 | ... | ann |

我们可以按照以下步骤计算其值：

1. 选择某一行或某一列，例如第i行或第j列。然后展开该行列式，按照这一行或这一列的元素展开成n-1阶的子行列式。这个过程叫做展开法。以第i行为例，展开后的表达式为：D=|Ai*|(-i)+Ai/|Ai+|i*)（-j），这里的Ai是去掉第i行和所有含有对应元素的列之后的子行列式，Ai/|Ai+|i*)表示在Ai上增加去掉的第i行对应的元素在第Ai位置的行列式（包括对应的正负号）。如果详细来说就是对任意一个矩阵的元素Aij的位置有一个行列式中的“相对位置”（所在的位置去掉以后就可以进行上一次的逆操作）的相对正负号，这是由排列决定的。这就是展开法的核心思想。然后重复这个过程直到得到一阶行列式（即元素）。这个过程中会涉及到很多计算子行列式的步骤。具体计算子行列式的方法可以递归使用这种方法。值得注意的是，在每一步中都要考虑元素的正负号问题。

这种方法相对复杂一些，需要对子行列式的计算和正负号的判断有较好的理解。另一种更直观但可能更复杂的方法是使用数学软件如MATLAB等直接计算行列式。这些软件提供了内置的函数可以直接计算行列式的值，使用起来相对简单。但是需要注意的是，对于一些非常大的矩阵或者特殊的矩阵，这些方法可能并不适用或者效率不高。因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法进行计算。

计算n阶行列式

计算 n 阶行列式可以通过拉普拉斯扩展或其他方法进行。但最基本和常见的方法是使用拉普拉斯扩展。以下是一个简单的步骤说明如何使用拉普拉斯扩展来计算 n 阶行列式：

假设我们有一个 n 阶行列式 D，形式如下：

D=|a11a12...a1na21a22...a2n..........an1an2...ann|D = \begin{vmatrix} a_{11} a_{12} ... a_{1n} \\ a_{21} a_{22} ... a_{2n} \\ ... \\ a_{n1} a_{n2} ... a_{nn} \end{vmatrix}D=|a11a21...an1a12a22...an2..........a1na2n...ann|

步骤如下：

1. 选择第一行中的某个元素，例如 a1k（其中 k 是介于 1 到 n 之间）。该元素将与其余行中的元素一起展开。展开后，你会得到一个一阶行列式和一个二阶行列式的乘积。对于其他行，该元素被排除在外。这是第一步的展开。你可以选择任何一行和任何元素进行展开。通常选择使得后续计算变得简单的元素进行展开。

展开公式为： D = a_{i1} * (-D_{i}) + a_{i2} * (-D_{j}) + ... + a_{in} * (-D_{k}) 其中 D_{i}，D_{j}，...，D_{k} 是通过去掉所选元素所在的行和列得到的二阶或一阶行列式。负号来源于行列式的性质。

请注意，拉普拉斯扩展可以递归地应用于每个子行列式，直到所有子行列式都是一阶行列式为止。一阶行列式的值是其唯一的元素（当它有非零元素时）或者为0（当所有元素为零时）。使用此方法继续递归计算 n 阶行列式的值，直到所有的行列式都简化为一阶行列式或常数。这个过程会产生最终值 D。使用此方法的详细步骤取决于 n 的大小以及所选元素的顺序和位置。因此，实际的计算过程可能会因具体情况而异。在实践中，通常会使用计算机程序来计算 n 阶行列式，因为手动计算可能会非常复杂且容易出错。