EViews中的怀特检验（White test）主要用于检验模型的异方差性。以下是EViews中进行怀特检验的基本步骤：

1. 打开EViews软件，并加载要进行检验的数据。

2. 在工作文件中建立模型。这可以是线性回归模型或其他任何模型。

3. 在模型结果窗口，点击“异方差性检验”。在这里，你会看到各种异方差性检验选项，包括怀特检验。

4. 选择“怀特检验”。EViews会为你执行这个检验，并显示结果。

5. 查看检验结果。如果检验的p值大于你选择的显著性水平（例如，0.05），那么你不能拒绝原假设（即，模型不存在异方差性）。反之，如果p值小于显著性水平，那么你就拒绝原假设，认为模型存在异方差性。

请注意，这只是一种通用的步骤描述，实际操作可能会因软件版本和具体数据而略有不同。如果在执行过程中遇到任何问题，建议查阅EViews的官方帮助文档或寻求专业人士的帮助。

eviews怀特检验步骤

EViews中的怀特检验（White test）主要用于检验模型的异方差性。以下是EViews中进行怀特检验的基本步骤：

1. 打开EViews软件，并加载要进行检验的数据。

2. 在工作文件中建立模型。这可以是线性回归模型，或其他任何类型的模型。

3. 在模型结果界面，点击“异方差性测试”（Heteroskedasticity Tests）按钮。这将打开一系列可用的异方差性检验选项。

4. 在这些选项中，选择“怀特检验”（White test）。在EViews中，它通常被称为“Breusch-Pagan / White检验”。

5. 在打开的对话框中，软件会自动填充一些参数。确认无误后，点击“确定”开始测试。

6. 等待测试结果。测试结果将显示一个概率值（p值）。如果p值小于你选择的显著性水平（例如，0.05），那么你将拒绝原假设（即不存在异方差性），认为模型存在异方差性。反之，如果p值大于显著性水平，你将接受原假设，认为模型中的误差项具有恒定的方差。

以上就是在EViews中进行怀特检验的基本步骤。但请注意，不同版本的EViews软件可能有些许不同，具体的操作可能会有所差异。建议查阅您所用版本的EViews的官方手册或在线帮助文档以获取更详细的指导。